One tag by day (average values)

        
DataItem:2003
Description:Returned Sludge / inoculum
Unit:L
Method:measured by operator
DT Value
2016-03-05 4.00000
2016-03-06 4.00000
2016-03-07 3.00000
2016-03-08 3.00000
2016-03-09 3.00000
2016-03-10 3.00000
2016-03-11 3.00000
2016-03-12 4.00000
2016-03-13 4.00000
2016-03-14 3.00000
2016-03-15 10.00000
2016-03-16 10.00000
2016-03-17 10.00000
2016-03-18 8.00000
2016-03-21 10.00000
2016-03-22 10.00000
2016-03-23 12.00000
2016-03-24 10.00000
2016-03-25 10.00000
2016-03-26 20.00000
2016-03-27 26.00000
2016-03-28 23.00000
2016-03-29 10.00000
2016-03-30 15.00000
2016-03-31 8.00000
2016-04-01 12.00000
2016-04-02 10.00000
2016-04-03 10.00000
2016-04-04 10.00000
2016-04-05 15.00000
2016-04-06 15.00000
2016-04-07 13.00000
2016-04-08 10.00000
2016-04-09 20.00000
2016-04-10 20.00000
2016-04-11 15.00000
2016-04-12 17.00000
2016-04-13 15.00000
2016-04-14 15.00000
2016-04-15 14.00000
2016-04-16 0.00000
2016-04-17 16.00000
2016-04-18 20.00000
2016-04-19 20.00000
2016-04-20 15.00000
2016-04-21 15.00000
2016-04-22 15.00000
2016-04-23 0.00000
2016-04-24 10.00000
2016-04-25 10.00000
2016-04-26 15.00000
2016-04-27 15.00000
2016-04-28 15.00000
2016-04-29 15.00000
2016-04-30 10.00000
2016-05-01 10.00000
2016-05-02 10.00000
2016-05-03 10.00000
2016-05-04 10.00000
2016-05-05 5.00000
2016-05-06 5.00000
2016-05-07 5.00000
2016-05-08 0.00000
2016-05-09 0.00000
2016-05-10 0.00000
2016-05-11 0.00000
2016-05-12 0.00000
2016-05-13 0.00000
2016-05-15 0.00000
2016-05-16 0.00000
2016-05-18 50.00000
2016-06-11 10.00000
2016-06-12 10.00000
2016-06-14 10.00000
2016-06-15 10.00000
2016-06-16 10.00000
2016-06-17 10.00000
2016-06-19 10.00000
2016-06-20 10.00000
2016-06-21 10.00000
2016-06-22 10.00000
2016-06-23 10.00000
2016-06-24 10.00000
2016-06-25 6.00000
2016-06-27 10.00000
2016-06-28 10.00000
2016-06-29 10.00000
2016-06-30 10.00000
2016-07-01 10.00000
2016-07-02 10.00000
2016-07-03 10.00000
2016-07-04 10.00000
2016-07-05 10.00000
2016-07-06 5.00000
2016-07-07 10.00000
2016-07-08 10.00000
2016-07-09 10.00000
2016-07-10 10.00000
2016-07-11 10.00000
2016-07-12 10.00000
2016-07-13 10.00000
2016-07-14 10.00000
2016-07-15 10.00000
2016-07-16 10.00000
2016-07-17 10.00000
2016-07-18 10.00000
2016-07-19 10.00000
2016-07-20 10.00000
2016-07-21 10.00000
2016-07-22 10.00000
2016-07-23 10.00000
2016-07-24 10.00000
2016-07-25 10.00000
2016-07-26 10.00000
2016-07-27 10.00000
2016-07-28 10.00000
2016-07-29 10.00000
2016-07-30 10.00000
2016-07-31 10.00000
2016-08-01 0.00000
2016-08-02 10.00000
2016-08-03 10.00000
2016-08-04 10.00000
2016-08-05 10.00000
2016-08-06 10.00000
2016-08-08 10.00000
2016-08-09 10.00000
2016-08-10 10.00000
2016-08-11 10.00000
2016-08-12 10.00000
2016-08-13 10.00000
2016-08-14 10.00000
2016-08-15 10.00000
2016-08-16 10.00000
2016-08-17 10.00000
2016-08-18 10.00000
2016-08-19 10.00000
2016-08-20 10.00000
2016-08-21 10.00000
2016-08-28 10.00000
2016-08-29 10.00000
2016-08-30 10.00000
2016-08-31 10.00000
2016-09-01 10.00000
2016-09-02 10.00000
2016-09-03 10.00000
2016-09-04 10.00000
2016-09-05 10.00000
2016-09-06 10.00000
2016-09-07 10.00000
2016-09-08 10.00000
2016-09-09 10.00000
2016-09-10 10.00000
2016-09-11 10.00000
2016-09-12 10.00000
2016-09-13 10.00000
2016-09-14 10.00000
2016-09-15 10.00000
2016-09-16 10.00000
2016-09-17 10.00000
2016-09-18 10.00000
2016-09-19 10.00000
2016-09-20 10.00000
2016-09-21 10.00000
2016-09-22 10.00000
2016-09-23 10.00000
2016-09-25 10.00000
2016-09-26 10.00000
2016-09-27 10.00000
2016-09-28 10.00000
2016-09-29 10.00000
2016-09-30 10.00000
2016-10-01 10.00000
2016-10-02 10.00000
2016-10-03 10.00000
2016-10-04 10.00000
2016-10-06 10.00000
2016-10-07 10.00000
2016-10-08 10.00000
2016-10-09 10.00000
2016-10-10 10.00000
2016-10-11 10.00000
2016-10-12 10.00000
2016-10-13 10.00000
2016-10-14 10.00000
2016-10-15 10.00000
2016-10-16 10.00000
2016-10-17 10.00000
2016-10-18 10.00000
2016-10-19 10.00000
2016-10-20 10.00000
2016-10-21 10.00000
2016-10-22 10.00000
2016-10-23 10.00000
2016-10-24 10.00000
2016-10-25 10.00000
2016-10-26 10.00000
2016-10-27 10.00000
2016-10-28 10.00000
2016-10-29 10.00000
2016-10-30 10.00000
2016-10-31 10.00000
2016-11-01 10.00000
2016-11-02 10.00000
2016-11-03 10.00000
2016-11-04 10.00000
2016-11-05 10.00000
2016-11-06 10.00000
2016-11-07 10.00000
2016-11-09 10.00000
2016-11-10 10.00000
2016-11-11 10.00000
2016-11-12 10.00000
2016-11-13 10.00000
2016-11-14 10.00000
2016-11-15 10.00000
2016-11-16 10.00000
2016-11-17 10.00000
2016-11-18 10.00000
2016-11-19 10.00000
2016-11-20 10.00000
2016-11-21 10.00000
2016-11-22 10.00000
2016-11-23 10.00000
2016-11-24 10.00000
2016-11-25 10.00000
2016-11-26 10.00000
2016-11-27 10.00000
2016-11-28 10.00000

10.01747

Row count 229